srcibph.ru

Линейная регрессия excel

Регрессионный линейная регрессия excel является одним из самых востребованных методов статистического исследования. С его помощью можно установить степень влияния независимых величин на зависимую переменную.

В функционале Microsoft Excel имеются инструменты, предназначенные для линейная регрессия excel подобного вида анализа. Давайте разберем, что они собой представляют и как ими линейная регрессия excel пакета анализа

Но, для того, чтобы использовать функцию, позволяющую провести регрессионный анализ, прежде всего, нужно активировать Пакет линейная регрессия excel.

Только тогда необходимые для этой процедуры инструменты появятся на ленте Эксель.

  1. Перемещаемся во вкладку «Файл».
  2. Переходим в раздел «Параметры».
  3. Открывается окно параметров Excel.

    Переходим в подраздел «Надстройки».

  4. В самой нижней части открывшегося окна переставляем переключатель в блоке «Управление» в позицию «Надстройки Excel», если он находится в другом положении. Жмем на кнопку «Перейти».
  5. Открывается окно доступных надстроек Эксель.

    Ставим галочку около пункта «Пакет линейная регрессия excel. Жмем на кнопку «OK».

Теперь, когда мы перейдем во вкладку «Данные», на ленте в блоке инструментов «Анализ» мы увидим новую кнопку – «Анализ данных».

Виды регрессионного анализа

Существует несколько видов регрессий:

  • параболическая;
  • степенная;
  • логарифмическая;
  • экспоненциальная;
  • показательная;
  • гиперболическая;
  • линейная регрессия.

О выполнении последнего вида регрессионного анализа в Экселе мы подробнее поговорим далее.

Линейная регрессия в программе Excel

Внизу, в качестве примера, представлена таблица, в которой указана среднесуточная температура воздуха на улице, и количество покупателей магазина за соответствующий рабочий день.

Давайте выясним при помощи регрессионного анализа, как именно погодные условия в виде температуры воздуха могут повлиять на посещаемость торгового заведения.

Общее уравнение регрессии линейного вида выглядит следующим образом:. В этой формуле Y означает переменную, влияние факторов на которую мы пытаемся изучить. В нашем случае, это количество покупателей.

Значение x – это различные факторы, влияющие на переменную. Параметры a являются коэффициентами регрессии. То есть, именно они определяют значимость того или иного фактора. Индекс k обозначает общее количество этих самых факторов.

  1. Кликаем по кнопке «Анализ данных».

    Она размещена во вкладке «Главная» в блоке инструментов «Анализ».

  2. Открывается небольшое окошко.

    линейная регрессия excel

    В нём выбираем пункт «Регрессия». Жмем на кнопку «OK».

  3. Открывается окно настроек регрессии. В нём обязательными для линейная регрессия excel полями являются «Входной интервал Y» и «Входной интервал X».

    Все остальные настройки можно оставить по умолчанию.

    В поле «Входной интервал Y» указываем адрес диапазона ячеек, где расположены переменные данные, влияние факторов на которые мы пытаемся установить. В нашем случае это будут ячейки столбца «Количество покупателей».

    Адрес линейная регрессия excel вписать вручную с клавиатуры, а можно, просто выделить требуемый столбец. Последний вариант намного проще и удобнее.

    В поле «Входной линейная регрессия excel X» вводим адрес диапазона ячеек, где находятся данные того фактора, влияние которого на переменную мы хотим установить. Как говорилось выше, нам нужно установить влияние температуры на количество покупателей магазина, а поэтому вводим адрес ячеек в столбце «Температура».

    Это можно сделать теми же способами, что и в поле «Количество покупателей».

    С помощью других настроек можно линейная регрессия excel метки, уровень надёжности, константу-ноль, отобразить график нормальной вероятности, и выполнить другие действия. Но, в большинстве случаев, эти настройки изменять не. Единственное на что следует обратить внимание, так это на параметры вывода.

    По умолчанию вывод результатов анализа осуществляется на другом листе, но переставив переключатель, вы можете установить вывод в указанном диапазоне на том же листе, линейная регрессия excel расположена таблица с исходными данными, или в отдельной книге, то есть в новом файле.

    После того, как все настройки установлены, линейная регрессия excel на кнопку «OK».

Разбор результатов анализа

Результаты регрессионного анализа выводятся в виде таблицы в том месте, которое указано в настройках.

Одним из основных показателей является R-квадрат. В нем указывается качество модели. В нашем случае данный коэффициент равен 0,705 или около 70,5%. Это приемлемый уровень качества. Зависимость менее 0,5 является плохой.

Ещё один важный показатель расположен в ячейке на пересечении строки «Y-пересечение» и столбца «Коэффициенты». Тут указывается какое значение будет у Y, а в нашем случае, это количество покупателей, при всех остальных факторах равных нулю.

В этой таблице данное значение равно 58,04.

Значение на пересечении граф «Переменная X1» и «Коэффициенты» показывает уровень линейная регрессия excel Y от X.

линейная регрессия excel

В нашем случае — это уровень зависимости количества линейная регрессия excel магазина от температуры. Линейная регрессия excel 1,31 считается довольно высоким показателем влияния.

Как видим, с помощью программы Microsoft Excel довольно просто составить таблицу регрессионного анализа.

Но, работать с полученными на выходе данными, и понимать их суть, сможет только подготовленный человек.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.
Задайте свой вопрос в комментариях, подробно расписав суть проблемы.

Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Задать вопрос по статье

Помогла ли вам эта статья?

ДаНет
Источник: http://lumpics.ru/regression-analysis-in-excel/